stata经济学编程-stata 经管之家
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文章信息一览：
计量经济学计量方法有哪些
1、学习统计软件：计量经济学通常使用统计软件进行数据分析，如Stata、R、Eviews等。因此，学习计量经济学需要熟练掌握这些统计软件的使用。阅读经典文献：阅读经典的计量经济学文献可以帮助我们更好地理解计量经济学的理论和方法。例如，《计量经济学导论》和《计量经济学基础》都是值得一读的经典教材。
2、《计量经济学方法》初版于1963年，其后大约每隔10年再版一次，以跟上计量经济学的发展。数十年来，本书已成为各国名牌大学广泛***用的教材。 本版本的主要写作目标有两个：其一是提供一份综合易懂可用的计量经济方法手册；二是通过应用一些真实数据集来说明这些方法。
3、计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。
4、联立方程计量经济学模型的单方程估计方法：间接最小二乘法、狭义的工具变量法、二阶段最小二乘法、有限信息最大似然法、最小方差比方法等。单方程估计方法每次只估计模型系统的一个方程，依次逐个估计。
5、差分法，计量经济学中的专有名词，是克服相关序列相关性的有效方法，它是将原计量经济学模型变换为差分模型后再进行OLS估计，分为一阶差分法和广义差分法（广义差分法又名迭代法）。
HR需要掌握的数据分析工具有哪些
因为Python有很多的第三方强大的库，比如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。这些库能让数据分析师对百万数据进行数据清理和画图分析。Python不仅能数据清洗，画图，还能用sklearn进行大数据算法分析。虽然Python是数据分析的重要工具，但是不同的职业发展方向，Python掌握的程度也是不一样的。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。R软件 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
区别于e-HR，即面向业务过程的一般性报表的电子人力资源管理，HR-BI的价值在于通过其多维数据仓库功能，进行数据建模，提高大数据情况下的人力资源分析效率，使得人力资源管理体系能够找到不断调整与优化的方向与策略，更好的支持业务发展，真正适应企业整体发展战略的需要。
如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训***上去看一些案例，自己做做训练。
计量经济学需要学会哪些编程语言
比较好的办法是我在想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？ 提到的F#函数式编程语言，用RProvider可以直接调用R，用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，等等，很容易将各大社区的资源整合在一起使用。
Python用来抓数据很好，并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能。EViews：计量经济学，时序和多元统计。Stata：计量经济学。SPSS：专门开的一门课，这个巨汗，权当复习了一遍统计学。Excel：大一的统计入门课使用的，这个也巨坑，就是简单的函数使用，一点没有涉及VBA。
matlab，是一个非常适用而且兼容性很强的软件。matlab的出现使得科学计算和编程变得更加简单。建议使用matlab。其实用性和兼容性越来越好的在各各领域中体现。原来工程计算和科学计算上使用的很多。随着5，0和现在的2007a的出现其他方面的应用也非常方便。
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