c4.5算法r语言编程-r语言mh算法

文章阐述了关于c4.5算法r语言编程，以及r语言mh算法的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

• 1、数据挖掘的经典算法有哪些?

数据挖掘的经典算法有哪些?

决策树算法办法 决策树算法是一种常见于预测模型的优化算法，它依据将很多数据信息有目地归类，从这当中寻找一些有使用价值的，潜在性的信息。它的要害优势是叙说简易，归类速度更快，十分适宜规模性的数据处理办法。

神经网络法是模拟生物神经系统的结构和功能，是一种通过训练来学习的非线性预测模型，它将每一个连接看作一个处理单元，试图模拟人脑神经元的功能，可完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。

每一类中都存在着得到广泛应用的算法， 划分方法中有 k-means 聚类算法、层次方法中有凝聚型层次聚类算法、基于模型方法中有神经网络聚类算法。

Apriori算法，它是一种最具影响力的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。它的算法核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。

C5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。 K-means算法：是一种聚类算法。

关于c4.5算法r语言编程和r语言mh算法的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于r语言mh算法、c4.5算法r语言编程的信息别忘了在本站搜索。