c数字图像处理开发入门与编程-数字图像处理编程题
文章信息一览：
- 1、谁帮我解释数字图像处理的程序,刚学的,看不懂!
- 2、本人正在学C和C++,但不知道C和C++都可以干点什么,
- 3、求soble算子和prewitt算子源代码,用C语言编的!用于数字图像处理!
- 4、什么是光电图像处理?如何理解光电图像处理与数字图像处理的差异?
- 5、求推荐图像处理算法方面的经典书籍
谁帮我解释数字图像处理的程序,刚学的,看不懂!
1、数字图像处理比较难，用处问题在于你以后要做什么工作，如果以后工作对你处理图像技术要求不高的话，我觉得会PS也就足够了，如果要求高的话建议好好学，这门学科技术性比较强，需要花很多时间来理解和练习...在校大学生，专业计算机。
2、而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是（***的和救人的，呵呵）：【军事】：首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像（如无线电（雷达成像）、红外、可见光、紫外、X线。。你把电磁光谱拉开看就明白），用声音回波来成像也可以，如声纳。
3、工程硕士的话，时间是紧些。数字图像处理的话，其实要上手也是比较快的，因为图像的基本操作也就是平滑增强等那些..对着冈萨雷斯那本书看的话其实也是很快的matlab程序如果不懂的话可以参考下matlab教程什么的，本身它的语言还是很直观形象的。
4、所谓的硬件也就是电脑跟资料书吧，数字图像处理方面的书籍，其他的就是软件编程学习过程了，一般使用的软件有VC，matlab，OpenCV先学习一下基本的知识，并且如何用程序实现，那你就算入门了。
本人正在学C和C++,但不知道C和C++都可以干点什么,
但是 为了方便C开发者，C编译器厂商按照标准C编写了大量的函数，比如printf（） ， puts（） malloc（） 这些都是写好了的函数，他们都有专们的功能，如printf是把字符写入到标准输出流，你可以直接使用，而不需要你自己去写。他们每一个都叫库函数，而他们形成的***就叫函数库。
特别是C++中的图形处理，它和语言的图形有很大的区别。C语言中的图形处理函数基本上是不能用在中C++中的。C语言标准中不包括图形处理。4，C和C++中都有结构的概念，但是在C语言中结构只有成员变量，而没成员方法，而在C++中结构中，它可以有自己的成员变量和成员函数。
主体不同 C语言：是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C++：是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计。优势不同 C语言：能以简易的方式编译、处理低级存储器。
计算机专业毕业后大致的工作方向是软、硬、网、图 四大类 尤其以软件、网络为现今的首选 从岗位上分，又可以分为技术道路、营销道路两大方向 if 你选择作技术，then 从现在开始，牢记： 天道酬勤！！ if 你选择软件技术 then 每天都要用大量的时间学习高级语言，绝对不能仅限于学校的安排。
任何语言都是为应用服务的。这里的应用主要在测试方面。首先应该明确这一点。2，C语言能不能速成因人而异，大学里一般C语言一般60课时左右（40*60=2400分钟=100小时=4天左右）。所以合理分配时间，加上学习上没有什么障碍的话，2周左右是可以略有所成的。
底层开发人员大都要学：微机原理、计算机体系结构，嵌入式开发人员必学！5）单片机可以让一个从事软件开发的人了解和如何操作硬件，有必要学，因为一开始就从 ARM 入手，不太现实！6）ARM 体系结构，其中有汇编。
求soble算子和prewitt算子源代码,用C语言编的!用于数字图像处理!
1、与Prewitt算子相比，Sobel算子对于像素的位置的影响做了加权，可以降低边缘模糊程度，因此效果更好。Sobel算子另一种形式是 各向同性Sobel（Isotropic Sobel）算子 ，也有两个，构成： 将Sobel算子矩阵中的所有2改为根号2，就能得到各向同性Sobel的矩阵。
2、之前写的一个程序，这里面用Sobel算子和Prewitt算子的部分就是对图像锐化得到边缘的了。也可以直接用matlab自带的函数S = edge（I， sobel）；进行锐化。
3、通过Sobel算子的竖直模板M（y）卷积后，对应的竖直方向梯度为：输出梯度图在（x，y）的灰度值为：Sobel算子引入了类似局部加权平均的运算，对边缘的定位比要比Prewitt算子好。
4、边缘检测算子一阶的有Roberts Cross算子，Prewitt算子，Sobel算子，Canny算子， Krisch算子，罗盘算子；而二阶的还有Marr-Hildreth，在梯度方向的二阶导数过零点。
什么是光电图像处理?如何理解光电图像处理与数字图像处理的差异?
1、光电图像处理其实就是对图像的“魔法”，从基本概念到增强滤波，再到特征提取，你都需要掌握。编程语言想让光电图像处理“活”起来，编程语言是必不可少的。C++、Python等，选一个，开始你的编程之旅。计算机视觉目标检测、跟踪和场景理解，这些都是光电图像处理的“得力助手”。
2、数字图像处理：光电图像处理是对光电传感器获取的图像进行处理和分析，因此需要对数字图像处理有一定的了解，包括图像的基本概念、图像的表示和存储、图像的增强和滤波、图像的特征提取和描述等。编程语言：光电图像处理通常需要使用编程语言进行实现，因此需要掌握至少一种编程语言，如C++、Python等。
3、光学图像处理的实质是光电信息。随着电子技术、光学检测技术的进步，基于光电成像理论的光学图像处理技术得到了很快的发展，在此基础上就出现了光学图像处理系统，即用于对光学图像进行若干操作处理的系统。
4、处理信息量很大。数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大，因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。占用频带较宽。与语言信息相比，数字图像处理占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约6MHz，而语音带宽仅为4KHz左右。
5、图像处理（imageprocessing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。
6、数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的主要内容包括：图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
求推荐图像处理算法方面的经典书籍
1、《精通Visual C++图像编程》电子书下面是下载地址，看书的第271页，很详细，也很简单根本不用例程。灰度有几种方式，伪彩就是把RGB系统换成HSL系统再改变H值就行了，如果要例子其实也有，去下个CxImage的代码，里面关于怎么灰度怎么转换色彩都有现成的代码。
2、在小波的应用中它最重要的滤波器的设计概念，它的算法都是来自于滤波器组的。（数学起的理论支持作用，刚开始工程应用的时候只用知道结论就可以）。其次：学习小波的话，理论与实验必不可少，而且两者必须同时进行。
3、除了上述书籍，还有一些与机械视觉紧密相关的计算机视觉和图像处理的书籍，如：《Opencv3编程入门》（毛星云著）：适合初学者学习如何使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉编程。《Learning OpenCV 计算机视觉：算法与应用》（塞利斯基著）：详细介绍了OpenCV中的计算机视觉算法及其应用，适合有一定编程基础的读者。
4、《机器学习实战》，简单，容易，清晰。《统计学习方法》，如果想学点理论，将整本书推导一下。入门这三本就够了。其他的书都太累太难。PRML和CV广大无比，深不可测，且常常很无用。
5、能看完就很厉害了！！我研究生的时候一直想好好看看，但是每次都只看了一部分就gg了。这本书东西很多很细，看完能对图像处理整体有不错的理解。但是。
6、《机器视觉》（Robot Vision，作者：伯特霍尔德·霍恩）：这本书是机器视觉领域的经典之作，详细介绍了机器视觉的基本概念和技术。《数字图像处理》（作者：冈萨雷斯）：这本书是数字图像处理领域的必读之作，对于理解图像处理的基本算法和原理非常有帮助。
关于c数字图像处理开发入门与编程，以及数字图像处理编程题的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
